LiKE by Lynkora

アプローチ

LiKE は散在するドキュメントを、検索可能な一つの頭脳へと変えます。ベクトル埋め込みを用いた RAG パイプラインが引用付きで回答し、Knowledge Loop が未回答の質問とコンテンツの欠落を検知して Gap Alert を発報します。Quality Score はナレッジベースが改善しているか劣化しているかを追跡します。インテリジェントエディタ、音声メモから記事への変換、25 言語以上への自動翻訳、Slack、Telegram、Confluence、Notion、Wiki.js、REST API 向けコネクタを標準搭載しています。

成果

• 出典を引用した RAG 回答。推測での回答はしません
• Knowledge Loop: 実際の質問から欠落を検知
• Quality Score と自動 Gap Alert
• 25 言語以上への自動翻訳
• Slack、Telegram、Confluence、Notion、Wiki.js、REST
• 音声メモの記事化と OCR による取り込み
• リアルタイム共同編集、版管理、ロールバック
• エンタープライズ向け SSO とオンプレミス導入